Imagine copertă

TEHNICI AVANSATE DATA MINING UTILIZATE ÎN SISTEMELE INFORMATICE INTELIGENTE PENTRU ASISTAREA DECIZIILOR

Elena ŞUŞNEA

Abstract


În prezent, datele sunt omniprezente, iar volumul de date noi care sunt generate și stocate în fiecare zi continuă să crească exponențial. Organizația militară, ca multe alte organizații, colectează și stochează volume mari de date. Colectarea, corelarea și interpretarea big data într-o concepție coerentă formează imaginea operaţională comună (common operating picture ‒ COP). O astfel de imagine oferă comandanților soluții în orice moment, fiind esențială pentru luarea deciziilor în timp util. Descoperirea informațiilor valoroase, ascunse în seturile de date, este dificil de realizat. De aceea, transformarea acestor date în cunoștințe prin utilizarea tehnicilor data mining, în special a tehnicilor specifice inteligenței artificiale, poate fi o provocare. Utilizând aceste tehnici, putem extrage cunoștințe care să constituie soluții optime pentru problemele identificate.

Text integral:

PDF

Referințe bibliografice


Ben-Bassat M., Knowledge requirements and management in expert decision support systems for (military) situation assessment (Technical report), U.S. Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences, 1983.

Donaldson I.J., Hom S., Housel T., Visualization of big data through ship maintenance metrics analysis for fleet maintenance and revitalization, Naval Postgraduate School, Monterey, California, USA, 2014.

Filip F., Towards more humanized real-time decision support systems. In: Balanced Automation Systems; Architectures and Design Methods (L. M. Camarinha – Matos and H. Afsarmanesh, eds.). Chapman & Hall, London, 1995.

Filip F., Zamfirescu B.C., Ciurea C., Computer-Supported Collaborative Decision-Making, Springer International Publishing, 2017.

Gantz J., Reinsel D., Extracting Value from Chaos, IDC iview, 2011.

Gill G.S., Sohal J.S., Battlefield Decision Making: A Neural Network Approach, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, vol. 4, no. 8, 2009.

King R., U.S. government spending on big data to grow exponentially, 2013, http://www.biometricupdate.com/201308/u-s-government-spending-on-bigdata-to-grow-exponentially

Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C. & Byers, A. H., Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity, McKinsey Global Institute, 2011.

Mearian L., CW@50: Data storage goes from $1M to 2 cents per gigabyte, Computerworld, 2017.

Savas O., Sagduyu Y., Deng J., Li J., Tactical big data analytics: challenges, use cases, and solutions, ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, vol. 41, no. 4, 2014.

http://www.ibmbigdatahub.com

http://www.crisp-dm.org

http://www.worldwidewebsize.com

https://trends.google.com

https://memory.loc.gov/ammem/about/index.html




Revista Buletinul Universităţii Naţionale de Apărare „Carol I” este indexată în baza de date internaţională Central and Eastern European Online Library: http://www.ceeol.com